El despliegue de la inteligencia artificial ha supuesto la irrupción, en permanente y disruptivo desarrollo de una aplicación tecnológica que acompaña, asesora… incluso sustituye. Toda una redefinición en el mercado laboral que se demuestra con todo tipo de perfiles profesionales, con la formación especializada en primer tiempo de saludo.En este contexto, Hays, consultora especializada en selección de personal y soluciones de RR.HH., ha publicado el ‘Informe Tech Talent Explorer’ sobre estos perfiles y su implementación en la empresa. Gustavo Pina, director de Contracting & Outsourcing Services en Hays España, destaca que «en España, esta evolución de la IA se apoya en un mercado que combina una amplia disponibilidad de talento en perfiles técnicos más estandarizados con niveles salariales moderados, lo que refuerza su atractivo como entorno competitivo».De acuerdo al estudio, los perfiles tecnológicos mejor pagados en España son los Change Managers, los Ingenieros de IA y los Solution Architects, con nuestro país en una posición intermedia en salarios tecnológicos, en línea con economías como Francia, Italia y Portugal. «Aunque el contexto no ha sido especialmente dinámico en términos de contratación (señalan desde la compañía), la demanda de talento especializado se mantiene , especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España». Los roles que concentran un mayor volumen de talento, como ingenieros de software (alrededor de 29.000 profesionales), desarrolladores full stack (unos 26.000) desarrolladores Java (cerca de 25.000), se sitúan en rangos salariales más moderados.Noticia relacionada No No Empleos de entre 42.000 y 80.000 euros pero sin candidatos: la paradoja de la transformación digital Claudia T. FerreroAdemás de las mencionadas, otras ocupaciones como, entre otros, Business Analysts o Net Developers, se encuentran en una franja salarial desde los 52.200 a los 72.770 euros. Retribuciones que, en caso de países como Suiza, Suecia y Dinamarca «destacan entre los mejor remunerados, con salarios medios que alcanzan los 134.700, 117.200 y 116.200 euros en los principales puestos clave. En mercados no europeos, los niveles salariales más elevados en perfiles tecnológicos especializados se concentran en EE.UU, líder indiscutible, con una media cercana a los 151.000 euros, seguido por Arabia Saudí (sobre los 117.600) y Australia (107.100)».Desafíos, oportunidades¿Oportunidad para España? Pina apunta a lo siguiente: «Nuestras empresas tienen la oportunidad de reforzar la atracción de talento en áreas más especializadas como IA o arquitectura tecnológica, donde la disponibilidad es menor, sin dejar de aprovechar el amplio ‘pool’ de perfiles técnicos existentes. La demanda de talento especializado se mantiene, especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España».Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, comenta, por su parte, cómo «la implantación de la IA requiere mucho más que desarrolladores o ingenieros especializados. Las organizaciones están configurando equipos multidisciplinares capaces de integrar estas herramientas en los procesos corporativos. Según un reciente análisis de Randstad, las ofertas de empleo relacionadas con la IA se han multiplicado por nueve en España en los últimos cinco años, pasando del 0,03% en 2021 al 0,27% en el primer trimestre de 2026».Ingenieros de IA generativa, especialistas en machine learning y arquitectos de IA y profesionales especializados en datos cotizan al alza, además de ciberseguridad, protección de datos y gobernanza de la IA. «Sin embargo (añade Gómez), la transformación no se limita a los perfiles técnicos. Cada vez son más relevantes los profesionales capaces de conectar la tecnología con el negocio, desde RR.HH. hasta marketing, finanzas u operaciones. La IA se está convirtiendo en una competencia transversal dentro de las organizaciones».Desde Randstad destacan cómo la demanda global de habilidades como la ‘inteligencia emocional’ ha crecido un 173%; la creatividad ,un 168% y la resolución de problemas, un 35%. Datos en línea con los recién publicados por ‘Radiografía de Empleos Emergentes 2026’ de DigitalES, que confirma el auge del talento híbrido y las competencias personales o ‘soft skills’ como un criterio de selección: «La demanda de perfiles que combinan especialización sectorial con habilidades digitales avanzadas creció un 237% en dos años, consolidando un nuevo estándar de empleabilidad».Constante actualizaciónLa IA, sin duda, ha agitado el mercado con su condición de ‘killer application’ en perfiles con fuerte componente en software o datos, como ingenieros de software, desarrolladores Java, ingenieros RPA o analistas de testing. Sobre el terreno, Fujitsu acaba de publicar el desarrollo de una tecnología multiagente de IA autoevolutiva capaz de aprender y adaptarse a las operaciones empresariales, «que permite a múltiples agentes de IA trabajar de forma coordinada como un equipo, aprendiendo y adaptándose de manera continua y segura a partir de los resultados diarios de ejecución, el feedback humano, las revisiones normativas y los cambios en las especificaciones».Operaciones corporativas, revisiones legales, cambios en sistemas, actualizaciones de especificaciones, modificaciones de normas internas… hay que actualizarse. «Desde el punto de vista técnico (señala la compañía), era necesario que expertos ajustaran continuamente los ‘prompts,’ métodos de búsqueda, criterios de evaluación y reglas operativas para adaptarse a cada modificación. Esta adaptación a entornos empresariales cambiantes requería una supervisión constante por parte de expertos».En el caso de Excelia, Antonio Cerdán, Hyperautomation Managing director, incide en la relevancia de «incorporar perfiles especializados en IA para cubrir todo el ciclo de adopción : desde la preparación y explotación del dato hasta el desarrollo, la seguridad, la gobernanza y la puesta en producción de nuevos servicios. Esto implica combinar talento técnico en desarrollo de IA, ingeniería de datos y arquitectura tecnológica con perfiles especializados en seguridad, gobernanza, control de riesgos y cumplimiento, un tipo de talento todavía muy escaso en el mercado». «Nuestra experiencia (continúa), nos muestra casos especialmente críticos en tres ámbitos: la gobernanza y el control de la IA, la seguridad aplicada a los modelos y casos de uso, y la capacidad de poner en producción los desarrollos de IA. La IA está entrando en las organizaciones como una nueva capa de productividad y conocimiento, como en su momento lo hicieron Excel o PowerPoint, pero con un impacto mucho más transversal». Tiempo para atraer (y retener) talento especializado y transformar las capacidades de los equipos internos «incorporando (concluye Cerdán) desde conocimiento de ‘prompts’ hasta competencias técnicas para desarrollar, desplegar y escalar soluciones de IA de forma segura».Cualificación al alzaDesde el ámbito académico, la Universidad de Granada es una referencia nacional en formación en IA. Alberto Fernández Hilario, profesor catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e IA, miembro del Instituto Interuniversitario DASCI y coordinador del Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, señala cómo «más allá de las asignaturas oficiales en Sistemas de Información o Tecnologías de la Información, buscamos democratizar este aprendizaje a nivel personal. Gracias al impulso y los recursos de la Fundación AI Granada R&I, ofrecemos programas gratuitos de formación online con herramientas de IA y análisis de datos a través de Skills de Google, permitiéndoles obtener certificaciones oficiales desde el primer momento».El verdadero salto cualitativo se detecta en los cursos superiores «en los perfiles más top de los dobles grados y, más aún, en másteres, ya que nuestros estudiantes están al día en el diseño y la implementación de modelos abiertos de LLMs y en el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica . Es una satisfacción comprobar cómo nuestros alumnos más avanzados llegan a desplegar modelos locales, gestionar la comunicación mediante orquestadores y sistemas ReAct, o trabajar con librerías especializadas como LangGraph para MCP, fieles al principio de mantener siempre al humano en el bucle (‘human-in-the-loop’)». Puesta en práctica durante el proceso formativo gracias a diversos acuerdos con empresas e instituciones.Paso al frenteFormación en permanente y disruptivo cambio, como señala el docente: «El nuevo plan de estudios de Ingeniería Informática ya se está negociando internamente dentro del claustro docente de la ETSIIT, y ya está en marcha la nueva memoria de verificación para dar vida al Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Avanzada, para dar un paso al frente definitivo al incorporar módulos específicos sobre temáticas de absoluta vanguardia como la IA fiable, la gobernanza y seguridad, la IA de propósito general (GPAI) y el aprendizaje por refuerzo y neurosimbólico».Todo suma, todo cuenta… como concluye Pina, al menos, el ‘factor humano’ no se desplaza (del todo) de la ecuación: «Nuestro informe confirma que la inteligencia artificial no sustituye el talento humano, sino que lo potencia. La automatización está absorbiendo tareas repetitivas, mientras los roles que destacan son los basados en el juicio, la coordinación y el pensamiento estratégico. Para los profesionales del sector, desarrollar habilidades en áreas impactadas por la IA será clave para mantenerse relevantes en un mercado en evolución». El despliegue de la inteligencia artificial ha supuesto la irrupción, en permanente y disruptivo desarrollo de una aplicación tecnológica que acompaña, asesora… incluso sustituye. Toda una redefinición en el mercado laboral que se demuestra con todo tipo de perfiles profesionales, con la formación especializada en primer tiempo de saludo.En este contexto, Hays, consultora especializada en selección de personal y soluciones de RR.HH., ha publicado el ‘Informe Tech Talent Explorer’ sobre estos perfiles y su implementación en la empresa. Gustavo Pina, director de Contracting & Outsourcing Services en Hays España, destaca que «en España, esta evolución de la IA se apoya en un mercado que combina una amplia disponibilidad de talento en perfiles técnicos más estandarizados con niveles salariales moderados, lo que refuerza su atractivo como entorno competitivo».De acuerdo al estudio, los perfiles tecnológicos mejor pagados en España son los Change Managers, los Ingenieros de IA y los Solution Architects, con nuestro país en una posición intermedia en salarios tecnológicos, en línea con economías como Francia, Italia y Portugal. «Aunque el contexto no ha sido especialmente dinámico en términos de contratación (señalan desde la compañía), la demanda de talento especializado se mantiene , especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España». Los roles que concentran un mayor volumen de talento, como ingenieros de software (alrededor de 29.000 profesionales), desarrolladores full stack (unos 26.000) desarrolladores Java (cerca de 25.000), se sitúan en rangos salariales más moderados.Noticia relacionada No No Empleos de entre 42.000 y 80.000 euros pero sin candidatos: la paradoja de la transformación digital Claudia T. FerreroAdemás de las mencionadas, otras ocupaciones como, entre otros, Business Analysts o Net Developers, se encuentran en una franja salarial desde los 52.200 a los 72.770 euros. Retribuciones que, en caso de países como Suiza, Suecia y Dinamarca «destacan entre los mejor remunerados, con salarios medios que alcanzan los 134.700, 117.200 y 116.200 euros en los principales puestos clave. En mercados no europeos, los niveles salariales más elevados en perfiles tecnológicos especializados se concentran en EE.UU, líder indiscutible, con una media cercana a los 151.000 euros, seguido por Arabia Saudí (sobre los 117.600) y Australia (107.100)».Desafíos, oportunidades¿Oportunidad para España? Pina apunta a lo siguiente: «Nuestras empresas tienen la oportunidad de reforzar la atracción de talento en áreas más especializadas como IA o arquitectura tecnológica, donde la disponibilidad es menor, sin dejar de aprovechar el amplio ‘pool’ de perfiles técnicos existentes. La demanda de talento especializado se mantiene, especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España».Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, comenta, por su parte, cómo «la implantación de la IA requiere mucho más que desarrolladores o ingenieros especializados. Las organizaciones están configurando equipos multidisciplinares capaces de integrar estas herramientas en los procesos corporativos. Según un reciente análisis de Randstad, las ofertas de empleo relacionadas con la IA se han multiplicado por nueve en España en los últimos cinco años, pasando del 0,03% en 2021 al 0,27% en el primer trimestre de 2026».Ingenieros de IA generativa, especialistas en machine learning y arquitectos de IA y profesionales especializados en datos cotizan al alza, además de ciberseguridad, protección de datos y gobernanza de la IA. «Sin embargo (añade Gómez), la transformación no se limita a los perfiles técnicos. Cada vez son más relevantes los profesionales capaces de conectar la tecnología con el negocio, desde RR.HH. hasta marketing, finanzas u operaciones. La IA se está convirtiendo en una competencia transversal dentro de las organizaciones».Desde Randstad destacan cómo la demanda global de habilidades como la ‘inteligencia emocional’ ha crecido un 173%; la creatividad ,un 168% y la resolución de problemas, un 35%. Datos en línea con los recién publicados por ‘Radiografía de Empleos Emergentes 2026’ de DigitalES, que confirma el auge del talento híbrido y las competencias personales o ‘soft skills’ como un criterio de selección: «La demanda de perfiles que combinan especialización sectorial con habilidades digitales avanzadas creció un 237% en dos años, consolidando un nuevo estándar de empleabilidad».Constante actualizaciónLa IA, sin duda, ha agitado el mercado con su condición de ‘killer application’ en perfiles con fuerte componente en software o datos, como ingenieros de software, desarrolladores Java, ingenieros RPA o analistas de testing. Sobre el terreno, Fujitsu acaba de publicar el desarrollo de una tecnología multiagente de IA autoevolutiva capaz de aprender y adaptarse a las operaciones empresariales, «que permite a múltiples agentes de IA trabajar de forma coordinada como un equipo, aprendiendo y adaptándose de manera continua y segura a partir de los resultados diarios de ejecución, el feedback humano, las revisiones normativas y los cambios en las especificaciones».Operaciones corporativas, revisiones legales, cambios en sistemas, actualizaciones de especificaciones, modificaciones de normas internas… hay que actualizarse. «Desde el punto de vista técnico (señala la compañía), era necesario que expertos ajustaran continuamente los ‘prompts,’ métodos de búsqueda, criterios de evaluación y reglas operativas para adaptarse a cada modificación. Esta adaptación a entornos empresariales cambiantes requería una supervisión constante por parte de expertos».En el caso de Excelia, Antonio Cerdán, Hyperautomation Managing director, incide en la relevancia de «incorporar perfiles especializados en IA para cubrir todo el ciclo de adopción : desde la preparación y explotación del dato hasta el desarrollo, la seguridad, la gobernanza y la puesta en producción de nuevos servicios. Esto implica combinar talento técnico en desarrollo de IA, ingeniería de datos y arquitectura tecnológica con perfiles especializados en seguridad, gobernanza, control de riesgos y cumplimiento, un tipo de talento todavía muy escaso en el mercado». «Nuestra experiencia (continúa), nos muestra casos especialmente críticos en tres ámbitos: la gobernanza y el control de la IA, la seguridad aplicada a los modelos y casos de uso, y la capacidad de poner en producción los desarrollos de IA. La IA está entrando en las organizaciones como una nueva capa de productividad y conocimiento, como en su momento lo hicieron Excel o PowerPoint, pero con un impacto mucho más transversal». Tiempo para atraer (y retener) talento especializado y transformar las capacidades de los equipos internos «incorporando (concluye Cerdán) desde conocimiento de ‘prompts’ hasta competencias técnicas para desarrollar, desplegar y escalar soluciones de IA de forma segura».Cualificación al alzaDesde el ámbito académico, la Universidad de Granada es una referencia nacional en formación en IA. Alberto Fernández Hilario, profesor catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e IA, miembro del Instituto Interuniversitario DASCI y coordinador del Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, señala cómo «más allá de las asignaturas oficiales en Sistemas de Información o Tecnologías de la Información, buscamos democratizar este aprendizaje a nivel personal. Gracias al impulso y los recursos de la Fundación AI Granada R&I, ofrecemos programas gratuitos de formación online con herramientas de IA y análisis de datos a través de Skills de Google, permitiéndoles obtener certificaciones oficiales desde el primer momento».El verdadero salto cualitativo se detecta en los cursos superiores «en los perfiles más top de los dobles grados y, más aún, en másteres, ya que nuestros estudiantes están al día en el diseño y la implementación de modelos abiertos de LLMs y en el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica . Es una satisfacción comprobar cómo nuestros alumnos más avanzados llegan a desplegar modelos locales, gestionar la comunicación mediante orquestadores y sistemas ReAct, o trabajar con librerías especializadas como LangGraph para MCP, fieles al principio de mantener siempre al humano en el bucle (‘human-in-the-loop’)». Puesta en práctica durante el proceso formativo gracias a diversos acuerdos con empresas e instituciones.Paso al frenteFormación en permanente y disruptivo cambio, como señala el docente: «El nuevo plan de estudios de Ingeniería Informática ya se está negociando internamente dentro del claustro docente de la ETSIIT, y ya está en marcha la nueva memoria de verificación para dar vida al Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Avanzada, para dar un paso al frente definitivo al incorporar módulos específicos sobre temáticas de absoluta vanguardia como la IA fiable, la gobernanza y seguridad, la IA de propósito general (GPAI) y el aprendizaje por refuerzo y neurosimbólico».Todo suma, todo cuenta… como concluye Pina, al menos, el ‘factor humano’ no se desplaza (del todo) de la ecuación: «Nuestro informe confirma que la inteligencia artificial no sustituye el talento humano, sino que lo potencia. La automatización está absorbiendo tareas repetitivas, mientras los roles que destacan son los basados en el juicio, la coordinación y el pensamiento estratégico. Para los profesionales del sector, desarrollar habilidades en áreas impactadas por la IA será clave para mantenerse relevantes en un mercado en evolución».
El despliegue de la inteligencia artificial ha supuesto la irrupción, en permanente y disruptivo desarrollo de una aplicación tecnológica que acompaña, asesora… incluso sustituye. Toda una redefinición en el mercado laboral que se demuestra con todo tipo de perfiles profesionales, con la formación especializada en … primer tiempo de saludo.
En este contexto, Hays, consultora especializada en selección de personal y soluciones de RR.HH., ha publicado el ‘Informe Tech Talent Explorer’ sobre estos perfiles y su implementación en la empresa. Gustavo Pina, director de Contracting & Outsourcing Services en Hays España, destaca que «en España, esta evolución de la IA se apoya en un mercado que combina una amplia disponibilidad de talento en perfiles técnicos más estandarizados con niveles salariales moderados, lo que refuerza su atractivo como entorno competitivo».
De acuerdo al estudio, los perfiles tecnológicos mejor pagados en España son los Change Managers, los Ingenieros de IA y los Solution Architects, con nuestro país en una posición intermedia en salarios tecnológicos, en línea con economías como Francia, Italia y Portugal. «Aunque el contexto no ha sido especialmente dinámico en términos de contratación (señalan desde la compañía), la demanda de talento especializado se mantiene, especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España». Los roles que concentran un mayor volumen de talento, como ingenieros de software (alrededor de 29.000 profesionales), desarrolladores full stack (unos 26.000) desarrolladores Java (cerca de 25.000), se sitúan en rangos salariales más moderados.
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Claudia T. Ferrero
Además de las mencionadas, otras ocupaciones como, entre otros, Business Analysts o Net Developers, se encuentran en una franja salarial desde los 52.200 a los 72.770 euros. Retribuciones que, en caso de países como Suiza, Suecia y Dinamarca «destacan entre los mejor remunerados, con salarios medios que alcanzan los 134.700, 117.200 y 116.200 euros en los principales puestos clave. En mercados no europeos, los niveles salariales más elevados en perfiles tecnológicos especializados se concentran en EE.UU, líder indiscutible, con una media cercana a los 151.000 euros, seguido por Arabia Saudí (sobre los 117.600) y Australia (107.100)».
Desafíos, oportunidades
¿Oportunidad para España? Pina apunta a lo siguiente: «Nuestras empresas tienen la oportunidad de reforzar la atracción de talento en áreas más especializadas como IA o arquitectura tecnológica, donde la disponibilidad es menor, sin dejar de aprovechar el amplio ‘pool’ de perfiles técnicos existentes. La demanda de talento especializado se mantiene, especialmente en compañías internacionales que han reforzado su presencia en España».
Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, comenta, por su parte, cómo «la implantación de la IA requiere mucho más que desarrolladores o ingenieros especializados. Las organizaciones están configurando equipos multidisciplinares capaces de integrar estas herramientas en los procesos corporativos. Según un reciente análisis de Randstad, las ofertas de empleo relacionadas con la IA se han multiplicado por nueve en España en los últimos cinco años, pasando del 0,03% en 2021 al 0,27% en el primer trimestre de 2026».
Ingenieros de IA generativa, especialistas en machine learning y arquitectos de IA y profesionales especializados en datos cotizan al alza, además de ciberseguridad, protección de datos y gobernanza de la IA. «Sin embargo (añade Gómez), la transformación no se limita a los perfiles técnicos. Cada vez son más relevantes los profesionales capaces de conectar la tecnología con el negocio, desde RR.HH. hasta marketing, finanzas u operaciones. La IA se está convirtiendo en una competencia transversal dentro de las organizaciones».
Desde Randstad destacan cómo la demanda global de habilidades como la ‘inteligencia emocional’ ha crecido un 173%; la creatividad ,un 168% y la resolución de problemas, un 35%. Datos en línea con los recién publicados por ‘Radiografía de Empleos Emergentes 2026’ de DigitalES, que confirma el auge del talento híbrido y las competencias personales o ‘soft skills’ como un criterio de selección: «La demanda de perfiles que combinan especialización sectorial con habilidades digitales avanzadas creció un 237% en dos años, consolidando un nuevo estándar de empleabilidad».
Constante actualización
La IA, sin duda, ha agitado el mercado con su condición de ‘killer application’ en perfiles con fuerte componente en software o datos, como ingenieros de software, desarrolladores Java, ingenieros RPA o analistas de testing. Sobre el terreno, Fujitsu acaba de publicar el desarrollo de una tecnología multiagente de IA autoevolutiva capaz de aprender y adaptarse a las operaciones empresariales, «que permite a múltiples agentes de IA trabajar de forma coordinada como un equipo, aprendiendo y adaptándose de manera continua y segura a partir de los resultados diarios de ejecución, el feedback humano, las revisiones normativas y los cambios en las especificaciones».
Operaciones corporativas, revisiones legales, cambios en sistemas, actualizaciones de especificaciones, modificaciones de normas internas… hay que actualizarse. «Desde el punto de vista técnico (señala la compañía), era necesario que expertos ajustaran continuamente los ‘prompts,’ métodos de búsqueda, criterios de evaluación y reglas operativas para adaptarse a cada modificación. Esta adaptación a entornos empresariales cambiantes requería una supervisión constante por parte de expertos».
En el caso de Excelia, Antonio Cerdán, Hyperautomation Managing director, incide en la relevancia de «incorporar perfiles especializados en IA para cubrir todo el ciclo de adopción: desde la preparación y explotación del dato hasta el desarrollo, la seguridad, la gobernanza y la puesta en producción de nuevos servicios. Esto implica combinar talento técnico en desarrollo de IA, ingeniería de datos y arquitectura tecnológica con perfiles especializados en seguridad, gobernanza, control de riesgos y cumplimiento, un tipo de talento todavía muy escaso en el mercado». «Nuestra experiencia (continúa), nos muestra casos especialmente críticos en tres ámbitos: la gobernanza y el control de la IA, la seguridad aplicada a los modelos y casos de uso, y la capacidad de poner en producción los desarrollos de IA. La IA está entrando en las organizaciones como una nueva capa de productividad y conocimiento, como en su momento lo hicieron Excel o PowerPoint, pero con un impacto mucho más transversal». Tiempo para atraer (y retener) talento especializado y transformar las capacidades de los equipos internos «incorporando (concluye Cerdán) desde conocimiento de ‘prompts’ hasta competencias técnicas para desarrollar, desplegar y escalar soluciones de IA de forma segura».
Cualificación al alza
Desde el ámbito académico, la Universidad de Granada es una referencia nacional en formación en IA. Alberto Fernández Hilario, profesor catedrático del departamento de Ciencias de la Computación e IA, miembro del Instituto Interuniversitario DASCI y coordinador del Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, señala cómo «más allá de las asignaturas oficiales en Sistemas de Información o Tecnologías de la Información, buscamos democratizar este aprendizaje a nivel personal. Gracias al impulso y los recursos de la Fundación AI Granada R&I, ofrecemos programas gratuitos de formación online con herramientas de IA y análisis de datos a través de Skills de Google, permitiéndoles obtener certificaciones oficiales desde el primer momento».
El verdadero salto cualitativo se detecta en los cursos superiores «en los perfiles más top de los dobles grados y, más aún, en másteres, ya que nuestros estudiantes están al día en el diseño y la implementación de modelos abiertos de LLMs y en el desarrollo de arquitecturas de IA agéntica. Es una satisfacción comprobar cómo nuestros alumnos más avanzados llegan a desplegar modelos locales, gestionar la comunicación mediante orquestadores y sistemas ReAct, o trabajar con librerías especializadas como LangGraph para MCP, fieles al principio de mantener siempre al humano en el bucle (‘human-in-the-loop’)». Puesta en práctica durante el proceso formativo gracias a diversos acuerdos con empresas e instituciones.
Paso al frente
Formación en permanente y disruptivo cambio, como señala el docente: «El nuevo plan de estudios de Ingeniería Informática ya se está negociando internamente dentro del claustro docente de la ETSIIT, y ya está en marcha la nueva memoria de verificación para dar vida al Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Avanzada, para dar un paso al frente definitivo al incorporar módulos específicos sobre temáticas de absoluta vanguardia como la IA fiable, la gobernanza y seguridad, la IA de propósito general (GPAI) y el aprendizaje por refuerzo y neurosimbólico».
Todo suma, todo cuenta… como concluye Pina, al menos, el ‘factor humano’ no se desplaza (del todo) de la ecuación: «Nuestro informe confirma que la inteligencia artificial no sustituye el talento humano, sino que lo potencia. La automatización está absorbiendo tareas repetitivas, mientras los roles que destacan son los basados en el juicio, la coordinación y el pensamiento estratégico. Para los profesionales del sector, desarrollar habilidades en áreas impactadas por la IA será clave para mantenerse relevantes en un mercado en evolución».
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