Una nueva mirada a la detección de los problemas cardiovasculares

Hay personas que se hacen revisiones cada año y aun así descubren un problema cardiovascular demasiado tarde. Ocurre porque parte de los infartos e ictus aparecen en pacientes que, sobre el papel, no parecían en riesgo. En Horus ML llevan años trabajando sobre esa grieta. Su herramienta AItheroscope analiza imágenes del fondo del ojo, lo que se conoce como retinografía, para detectar aterosclerosis subclínica, es decir, placa acumulada en las arterias antes de que aparezcan síntomas. La aterosclerosis es además la principal causa de infartos e ictus. La experiencia, según explica Jesús Prada Alonso, CEO de la firma, se parece más a hacerse una fotografía que a una prueba médica compleja. «El paciente se sienta delante del retinógrafo, sin pinchazos, sin radiación, sin contraste y sin necesidad de dilatar la pupila. La prueba dura segundos », señala. Después, el sistema analiza automáticamente la retinografía y devuelve una evaluación del riesgo cardiovascular en menos de diez segundos.La idea surgió de la unión entre medicina e IA. Por un lado, Carolina Espejo, cardióloga intervencionista y cofundadora del proyecto, llevaba tiempo observando cómo muchos pacientes sufrían infartos pese a haber sido clasificados como de bajo riesgo. Por otro, el doctor Juan Torres Macho, jefe de Medicina Interna del Hospital Universitario Infanta Leonor, planteó el potencial de la retina como punto de observación directa de los vasos sanguíneos sin recurrir a técnicas invasivas. «Esas dos semillas encajaron de forma inmediata», recuerda Prada Alonso.La tecnología detrás de AItheroscope se basa en redes neuronales profundas entrenadas con miles de retinografías vinculadas a ecografías vasculares carotídeas y femorales, utilizadas como prueba de referencia clínica. El sistema aprende a identificar patrones muy sutiles en la microvasculatura ocular que se correlacionan con la presencia de placa aterosclerótica en otras partes del cuerpo.Noticia relacionada No No Un médico endocrino señala los seis parámetros que predicen el riesgo de ictus o infartos Jordi MartínezPrecisión algorítmicaAfirman haber alcanzado una sensibilidad superior al 93% y una especificidad superior al 85% en comparación con esas pruebas de referencia. «No es lo mismo validar un algoritmo en un dataset académico que hacerlo con pacientes reales , en condiciones reales, con la heterogeneidad propia de la práctica clínica», apunta el CEO. Hasta ahora, la herramienta se ha desplegado en 18 centros clínicos españoles.Un reto para la firma es adaptarse a un entorno complejo para las startups de IA sanitaria. Prada Alonso explica que muchas empresas optan por centrarse en automatización de procesos o gestión hospitalaria para evitar las exigencias regulatorias asociadas al apoyo al diagnóstico clínico. En su caso, asumieron desde el principio ese recorrido. El modelo de negocio funciona bajo formato SaaS , con suscripciones para hospitales, aseguradoras y servicios públicos de salud, aunque también ofrecen modalidades de pago por uso para clínicas más pequeñas.La firma, ganadora europea y finalista global en los Premios Fundación Mapfre a la Innovación Social, busca acelerar su crecimiento. «El objetivo es que AItheroscope sea de uso rutinario en cualquier consulta de atención primaria», afirma Prada Hay personas que se hacen revisiones cada año y aun así descubren un problema cardiovascular demasiado tarde. Ocurre porque parte de los infartos e ictus aparecen en pacientes que, sobre el papel, no parecían en riesgo. En Horus ML llevan años trabajando sobre esa grieta. Su herramienta AItheroscope analiza imágenes del fondo del ojo, lo que se conoce como retinografía, para detectar aterosclerosis subclínica, es decir, placa acumulada en las arterias antes de que aparezcan síntomas. La aterosclerosis es además la principal causa de infartos e ictus. La experiencia, según explica Jesús Prada Alonso, CEO de la firma, se parece más a hacerse una fotografía que a una prueba médica compleja. «El paciente se sienta delante del retinógrafo, sin pinchazos, sin radiación, sin contraste y sin necesidad de dilatar la pupila. La prueba dura segundos », señala. Después, el sistema analiza automáticamente la retinografía y devuelve una evaluación del riesgo cardiovascular en menos de diez segundos.La idea surgió de la unión entre medicina e IA. Por un lado, Carolina Espejo, cardióloga intervencionista y cofundadora del proyecto, llevaba tiempo observando cómo muchos pacientes sufrían infartos pese a haber sido clasificados como de bajo riesgo. Por otro, el doctor Juan Torres Macho, jefe de Medicina Interna del Hospital Universitario Infanta Leonor, planteó el potencial de la retina como punto de observación directa de los vasos sanguíneos sin recurrir a técnicas invasivas. «Esas dos semillas encajaron de forma inmediata», recuerda Prada Alonso.La tecnología detrás de AItheroscope se basa en redes neuronales profundas entrenadas con miles de retinografías vinculadas a ecografías vasculares carotídeas y femorales, utilizadas como prueba de referencia clínica. El sistema aprende a identificar patrones muy sutiles en la microvasculatura ocular que se correlacionan con la presencia de placa aterosclerótica en otras partes del cuerpo.Noticia relacionada No No Un médico endocrino señala los seis parámetros que predicen el riesgo de ictus o infartos Jordi MartínezPrecisión algorítmicaAfirman haber alcanzado una sensibilidad superior al 93% y una especificidad superior al 85% en comparación con esas pruebas de referencia. «No es lo mismo validar un algoritmo en un dataset académico que hacerlo con pacientes reales , en condiciones reales, con la heterogeneidad propia de la práctica clínica», apunta el CEO. Hasta ahora, la herramienta se ha desplegado en 18 centros clínicos españoles.Un reto para la firma es adaptarse a un entorno complejo para las startups de IA sanitaria. Prada Alonso explica que muchas empresas optan por centrarse en automatización de procesos o gestión hospitalaria para evitar las exigencias regulatorias asociadas al apoyo al diagnóstico clínico. En su caso, asumieron desde el principio ese recorrido. El modelo de negocio funciona bajo formato SaaS , con suscripciones para hospitales, aseguradoras y servicios públicos de salud, aunque también ofrecen modalidades de pago por uso para clínicas más pequeñas.La firma, ganadora europea y finalista global en los Premios Fundación Mapfre a la Innovación Social, busca acelerar su crecimiento. «El objetivo es que AItheroscope sea de uso rutinario en cualquier consulta de atención primaria», afirma Prada  

Hay personas que se hacen revisiones cada año y aun así descubren un problema cardiovascular demasiado tarde. Ocurre porque parte de los infartos e ictus aparecen en pacientes que, sobre el papel, no parecían en riesgo. En Horus ML llevan años trabajando sobre esa … grieta. Su herramienta AItheroscope analiza imágenes del fondo del ojo, lo que se conoce como retinografía, para detectar aterosclerosis subclínica, es decir, placa acumulada en las arterias antes de que aparezcan síntomas. La aterosclerosis es además la principal causa de infartos e ictus. La experiencia, según explica Jesús Prada Alonso, CEO de la firma, se parece más a hacerse una fotografía que a una prueba médica compleja. «El paciente se sienta delante del retinógrafo, sin pinchazos, sin radiación, sin contraste y sin necesidad de dilatar la pupila. La prueba dura segundos», señala. Después, el sistema analiza automáticamente la retinografía y devuelve una evaluación del riesgo cardiovascular en menos de diez segundos.

 RSS de noticias de economia